电商巨头京东布局人工智能,将为零售行业带来哪些新的机遇?

来源: www.wtianx.com 时间:2017-12-27 18:12

在人工智能领域的布局,又添一位重要玩家,那就是京东。

2017 年 11 月,京东与斯坦福人工智能实验室(SAIL)联合,围绕机器学习、深度学习、机器人、自然语言处理和计算机视觉等技术方向,结合京东实际应用场景和数据,开展以研究项目为基础的合作。

成立于 1962 年的斯坦福人工智能实验室是全球顶级的人工智能研究机构,在计算机视觉、机器学习、自然语言处理、机器人技术等多个领域实力雄厚。此外,该实验室人才济济,比如,出席签约仪式的 Christopher Manning 教授,作为实验室的负责人,引领了深度学习在自然语言处理领域的研究,撰写的《统计自然语言处理基础》、《信息检索导论》等都是权威经典教材。

而京东这边,出席签约仪式的周伯文此前是 IBM 人工智能基础研究院院长、IBM Watson Group 首席科学家,于 2017 年 9 月加盟京东,出任集团副总裁,负责 AI 研究与平台部相关业务,向刘强东直接汇报。

电商巨头京东布局人工智能,将为零售行业带来哪些新的机遇?

签约现场

加盟京东后的他,旨在建立人工智能平台,从底层的计算能力做起,提高深度学习的速度和稳定性,将整套数据和基础的算法框架提供给京东内外的开发者。为了支持人工智能平台的核心能力,周伯文还将建立 AI 研究院,以最前沿的 AI 研究为核心,对接京东的核心业务场景。

周伯文并不是这几个月内加盟京东的唯一专家,AI 研究院也不是京东成立的第一家跟 AI 有关的机构。早在 2014 年 9 月,京东就成立了深层神经网络实验室(DNN 实验室),研究深度神经网络、知识层次、异构计算等。2015 年 7 月,成立认知感知实验室(PCL 实验室),致力于计算机视觉和语音方面。2015 年 10 月,成立硅谷研发中心,京东跟人工智能有关的部门在硅谷研发中心都有驻点。

人才的引进,京东也不遗余力,继周伯文和前亚马逊首席科学家薄列峰之后,美国伊利诺伊大学香槟分校助理教授彭健也加入京东,研究机器学习、深度学习、强化学习及其在自然语言处理、计算机视觉领域和生物医学的应用。

在人工智能的布局上,京东一直都在勤奋耕耘,并会持续下去。可能很多人会想,作为零售行业的电商巨头,京东为何不好好卖自己的商品,老老实实做自己的电商,大举跳入人工智能这个坑?京东需要借助人工智能这个热词进行炒作吗?或者只是为了追赶人工智能这个风口吗?

并不是。

人口红利消失,技术是持续增长的驱动力

中国互联网的发展,很大程度上依靠的是人口红利,无论是早期的 PC 网民,还是近几年移动互联网用户的迅速增长,他们都是电商能够快速发展的基础。

2017 年 1 月,CNNIC(中国互联网络信息中心)在第 39 次全国互联网发展统计报告中表示,在近 10 年的快速增长后,我国网民规模人口红利逐渐消失,增长率趋于稳定。

网民数量增速放缓,粗放扩张的时代已经过去,互联网迎来精细化运营时代。人工会智能就是一个很好的工具。

人工智能近几年能够蓬勃发展有三个关键因素,一是计算能力,二是算法,三是大数据。基于大数据,人工智能能对用户进行精确画像,从而预测用户的下一步行为,以此进行精细化运营。

电商拥有海量数据,结合大数据,它同样可以对用户精确画像,预测用户偏爱的商品和品牌,还能通过关联模型,预测用户在购买 A 类商品的同时,也会需要 B 类商品,进而智能推荐,并在营销时做到千人千面。由此提高复购率和客单价,而复购率和客单价是零售行业提高收入最重要的关键词。

另一方面,随着人口红利的消失,以往的增长条件已不复存在。要进一步增长,在精细化运营之外,还需要从内部革新,降低运营成本,提高效率。

作为一个强大的工具,人工智能本身就是为了降低成本、提升效率而生的。比如医疗影像领域,在中国康复技术转化及发展促进会在 12 月 17 日组织的人工智能影像读片的「人机大战」中,一个名为「小杰」的智能机器人只花 24 秒就完成了对 100 张 DR 片子的初筛,再加上人类专家的复核,100 张 DR 片供使用 12 分 09 秒,人类专家共花了 14 分 35 秒,而在精准度上,人机混合战队胜出。

对于这种大量的重复性劳动,人工智能尤为适合。而对应到京东,据京东集团副总裁、Y 事业部总裁于永利在一次演讲中表示,目前,京东的活跃用户超过 2 亿,商家数量达到 16 万家,在库商品数百万级,每月产生的对外采购订单超过 200 万单。

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