AI未来会像水电煤一样成为标配的基础设施

来源: www.wtianx.com 时间:2017-12-30 20:23

近日,国泰君安证券股份有限公司IT执行委员会副总裁、信息技术部总经理俞枫发表了题为“人机同行,券商人工智能应用趋势探讨”的演讲。他在演讲中表示,因为移动数据的大量产生和计算能力的提升,经过60多年积累,现在是人工智能发展的黄金期。而对券商而言,AI有六个应用方向,分别是智能风控,精准运营,O2O,智能投研,企业数字化和智慧运维,AI的作用是辅助人类、降低门槛和提升效能。

当前阶段人工智能应用比较理性的选择就是:人机同行,All in AI。

俞枫:当前阶段人工智能应用比较理性的选择就是人机同行,All in AI。

  以下是演讲实录:

人工智能经过60多年积累,现已进入黄金发展期

  1956年就有人工智能的概念,经历了三起两落。近年来,在深度神经网络、图形处理器、大数据等技术的推动下,人工智能迎来了飞跃式发展,人工智能经过60多年的积累,现已经进入第三次黄金发展时期黄金发展期。

  为什么会有这么一个黄金发展期出现呢?按照我个人理解主要有两个原因,第一是大数据,移动数据大量产生,特别是各类行为数据的大量采集,大数据是人工智能发展重要的基础;第二就是计算能力,整个IT在摩尔定律大的范畴下计算能力提升很厉害。当然,算法的提升也是原因之一,不过像在大规模神经网络中大量使用的BP神经网络算法实际上早在1986年就已经提出了。

  人工智能和大数据的是孪生兄弟的关系,大数据发展了,人工智能才有发展的基础,同样人工智能的进步又给数据分析带来了新的春天,所以是一个相互促进的过程。人工智能已经在局部领域当中取得了很多突破,AlphaGo Zero的出现是一个有自我增强学习能力的应用,谷歌在艺术发展领域当中Magenta项目的突破,沃尔森在很多商业认知领域都有了新的发展,百度无人驾驶也炒得很热。专用人工智能在局部领域的突破引起了世界强烈的关注和热议。

  Gartner预测未来5年人工智能将带来全新的商业生态。至2018年,20%的商业文件将由机器来创作和编辑,包括预算报告、体育和商业报道,且不带偏见和情感。到2020年,几乎每一款新的软件产品和服务都将内含AI,20%公司使用人工智能技术提升企业内部应用和流程,55%的大企业将已经部署至少一款机器人或聊天机器人。到2021年,逾半数企业每年在机器人和聊天机器人开发方面支出将超过移动应用开发。

人类已进入“弱人工智能”阶段

  我认为人类已进入“弱人工智能”阶段,这一阶段的显著特征是机器现在还只是擅长于某一局部单方面的人工智能,比如可以局部感知周边环境,可以做一些记忆学习,但是是局部不是全局的,更重要的是需要大样本的训练和试错进行学习和提升,还不能自主学习。

  现在还是弱人工智能阶段,与人类相比还不能完全自主进行情感体验和综合性感知,距离各方面能力与人类相当的“强人工智能阶段”以及全方位超越人类智能水平的“超人工智能阶段”,仍然差距很大。当然在人工智能时代,有必要探讨一下人和智能机器之间的微妙关系。

  首先,人工智能进步是建立在学习海量、高质量的数据基础上,没有大数据的支撑很难发展。

  其次,需要有明确的计算机逻辑、推理规则来告知机器,机器需要明确知道如何计算,并能接收到对于计算结果或者预测结果正确与否的反馈。

  最后,对算力的要求很高,硬件基础支撑人工智能发展并发挥计算优势。

  我认为这三条是目前人工智能发展的基础。高度数字化是证券行业的特色,证券行业还是有很多规则,但是比较复杂,是不是可以通过人工智能预测发展?券商可以充分发挥AI的技术潜能,证券行业在人工智能的应用方面将会是大有所为的。

人工智能面临诸多挑战

  人工智能各项技术目前正面临诸多挑战,第一是机器学习、神经网络方面,机器在特定领域逻辑思维和分析推理能力已趋近或超过人类思维,但机器的自主认知、情感体验、灵感和形象思维等仍有巨大差距。第二是模式识别方面,计算机视觉、生物特征识别(人脸、声纹、指纹、虹膜)应用日益广泛,但机器统筹视觉、听觉、触觉、嗅觉等的综合感知、推理能力不足。第三是知识图谱方面,已出现基于知识图谱的智能搜索、风险管理等应用,但数据噪声、知识推理、模型自优化等难点仍需解决。第四个自然语言处理方面,聊天机器人、智能客服、机器翻译已比较成熟,仍存在上下文理解、推理、不规范发音处理等问题。

  我认为当前阶段人工智能应用比较理性的选择就是:人机同行,All in AI。把机器定义辅助人类,降低门槛、提升效能上。

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